ju111十年信誉备用

各二级党组织：2026年“五一”、端午双节将至，为深入贯彻中央八项规定及其实施细则精神，巩固拓展深入贯彻中央八项规定精神学习教育成果，扎实推进作风建设常态化长效化，着力营造崇廉尚俭、风清气正、安全稳定的节日氛围，现就有关事项提示如下：一、提高政治站位，严格落实主体责任各级党组织要切实担负起全面从严治党主体责任，将节日期间正风肃纪作为深化作风建设的重要抓手。要组织党员干部深学细悟习近平总书记关于党的自我革命的重要思想以及关于加强党的作风建设的重要论述，认真传达学习中央纪委国家监委、市纪委监委相关部署要求，深刻认识中央八项规定是长期有效的铁规矩、硬杠杠。要紧密结合正在开展的树立和践行正确政绩观学习

详情请见“办公系统”。

为加强我市高校的翻译研究，培养优秀的外语翻译人才，助力天津外宣和提升国际传播能力，经研究，决定举办天津高校国际传播能力建设研讨会暨2026年“外教社杯”天津市大学生翻译竞赛启动仪式。现将有关事宜通知如下：一、会议组织主办单位：天津市教育委员会指导单位：天津市翻译协会天津市大学外语教学指导委员会承办单位：ju111十年信誉备用协办单位：上海外语教育出版社二、会议内容1. 竞赛评阅专家代表点评2. 参赛院校代表发言3. 获奖选手代表经验分享4. 启动2026赛事、解读赛事规则5. 人工智能赋能翻译教学讲座6. 大学生国际传播能力培养研讨会三、参会对象天津市教育委员会、天津市翻译协会、上海外语教育出版社相关

老师们、同学们：“五一”假期即将来临，人员出行大量增加，加之天气多变，汛期灾害风险多，各类安全风险上升，提醒广大师生无论留校还是出行，应该提高安全防范意识，切实保障人身及财产安全，特提出如下几点注意事项：一、做好假前检查1.各ju111十年信誉备用、各部门要在放假前进行一次全面的安全检查，特别要加大防火、防盗等安全隐患的检查力度，对查出的隐患要立即整改，确保安全。2.各ju111十年信誉备用、各部门对外出的师生要进行安全教育，提高防范意识和自我保护能力；校内各单位在假期中举办大型活动，要按博天下平台登录(综合)官方手机相关规定提前申报，经批准后方可组织。二、关注交通安全1.遵守交通法规，不翻越隔离栏；根据红绿灯的指示走斑马线、过街天桥或地下通道；路上行走

按照团市委《关于举办2026年“挑战杯”天津市大学生创业计划竞赛的通知》要求，经过学生自主申报、院级选拔、项目推荐、校级竞赛等环节，拟推荐参加市赛项目共计11个，其中现代农业与食品科技赛道2个，新消费与文化创意赛道4个，现代服务与社会治理赛道4个，国际交流合作赛道1个，具体名单见附件：另，ob真人体育app欧洲语言文化ju111十年信誉备用学生陈清杨，学号:2283214012，专业:法语，作为团队成员参加四川大学锦江ju111十年信誉备用“智果管家—基于全域数据感知的智能决策大脑——以数据驱动农事，用科学守护种植”项目。该项目拟被推荐参加2025-2026学年“挑战杯”四川省大学生创业计划竞赛，现将项目信息公示如下：现对以上情况予以公示，公

各单位、各部门：为做好2026年天津市自然科学基金项目申报工作，根据天津市科技局发布的《市科技局关于征集2026年天津市自然科学基金项目的通知》和ob真人体育app关于做好此项工作的精神，现将有关要求通知如下：一、受理范围与要求天津市自然科学基金项目重点资助自然科学领域的基础研究与应用基础研究，支持源头创新，支持人才培养，为天津市打造自主创新重要源头和原始创新主要策源地提供有力支撑。天津市自然科学基金项目经费采取“包干制”的方式进行管理，受理的项目类型为：青年项目、面上项目和重点项目。（一）青年项目青年项目（A类）：以培养造就一批进入国内外科技前沿的优秀学术带头人为主要目标，资助在基础研究方面已取得突出成绩

各单位、各部门：根据国务院办公厅通知精神，现将ob真人体育app2026年劳动节放假安排通知如下：ob真人体育app劳动节放假安排与国家节假日安排一致。5月1日（周五）至5月5日（周二）放假调休，共5天。5月9日（星期六）上班上课，按照5月4日（星期一）教学安排运行。请各教学单位按照通知调整教学安排，做好教学组织工作。放假期间，各有关单位要妥善安排值班，做好安全防范工作。遇有情况，要按规定及时报告并妥善处置，确保师生平安度过假期。特此通知。校长办公室 教务处 研究生院2026年4月21日

讲座通知题目：翻译质量自动评估的方法演进与实践路径主讲人：刘世界时间：2026年4月20日（周一）下午3:00地点：马场道逸夫教学楼E105主办单位：高级翻译ju111十年信誉备用、教师发展中心主讲人简介：刘世界，上海海事大学与根特大学联合培养博士。长期担任多家SCIE/SSCI/ESCI期刊审稿人，拥有6年语言与翻译技术教学与研究实践经验，熟练运用Python和R进行语言数据的多维处理与分析（自然语言处理、机器学习、文本挖掘、统计建模、数据可视化），具备深度学习模型训练与微调经验（预训练模型（含大语言模型）、零样本/少样本学习），代表性课程《基于Python的语言数据研究：从数据处理到统计分析》、《从入门到进

详情请见“办公系统”。

详情请见“办公系统”。